서울시, ‘상황 읽는 생성형 AI’로 CCTV 관제 패러다임 전환

사회

이데일리,

2026년 2월 19일, 오전 11:16

[이데일리 함지현 기자] 서울시는 위험 상황의 맥락을 이해하고 선제적으로 대응하는 ‘생성형 인공지능(AI) 관제’ 도입을 통해 도시 안전 정책의 패러다임 전환에 나선다고 19일 밝혔다.

(사진=서울시)
시는 올해 ‘지능형 폐쇄회로(CC)TV 고도화 사업’을 통해 총 271억원을 투입해 CCTV 신규 설치·저화질 노후 CCTV 교체·지능형 전환 등을 포함한 지능형 CCTV 8,536대 규모의 인프라 확충을 지속 추진할 계획이다. 아울러 기존의 단순 객체 인식 중심 관제를 넘어, 위험 상황의 맥락을 종합적으로 판단·설명하는 차세대 ‘생성형 AI 관제’ 시범사업에 착수해 관제 체계의 질적 전환을 본격화한다.

서울시는 2025년까지 단계적으로 추진한 지능형 CCTV 확충과 노후 장비 고도화를 통해 도시 전반의 안전 관제 기반을 구축해 왔다. 이를 통해 범죄·사고 대응 사각지대를 줄이고, 자치구 CCTV 통합관제센터를 중심으로 24시간 상시 관제 체계를 운영하며 시민 생활권 전반의 안전 관리 역량을 강화했다.

지난 1년간 오탐 데이터를 집중 학습시키고 자치구별 환경과 사건 특성을 반영한 맞춤형 데이터 고도화를 선제적으로 추진했다. 그 결과 지능형 CCTV 판별 정확도는 36%에서 81%로 크게 개선됐고, 관제 효율을 저해하던 불필요한 오탐 알림은 월 454만 건에서 35만 건으로 대폭 감소했다.

실제 현장에서도 지능형 CCTV를 통한 대응 성과가 확인되고 있다. 2025년 12월 종로구에서는 지능형 CCTV가 환풍구 위에 쓰러져 있던 시민을 ‘쓰러짐’ 상황으로 자동 탐지했고, 관제요원이 즉시 112에 신고해 현장 조치가 이뤄지면서 해당 시민이 무사히 귀가했다. 서울시는 이 같은 사례들이 지능형 CCTV가 단순 감시를 넘어, 실제 시민의 생명과 안전을 지키는 현장 대응 수단으로 작동하고 있음을 보여준다고 설명했다.

서울시는 2026년에도 지능형 CCTV 고도화를 지속하고 생성형 AI 기반 관제 시범사업을 통해 관제 체계의 신뢰성과 설명 가능성을 높일 계획이다. 올해 1개 자치구를 대상으로 시범사업을 우선 추진해 운영 모델을 정립한 뒤, 성과 분석을 거쳐 전체 자치구로의 단계적 확대를 검토한다. 특히 sLLM(소형 언어모델) 기반 생성형 AI를 적용해 단순 판별을 넘어, 위험 상황의 전후 맥락을 종합적으로 분석하고 대응 우선순위와 판단 근거를 함께 제시하는 ‘맥락 인지형 관제’ 체계를 구현한다는 구상이다.

강옥현 서울시 디지털도시국장은 “이제 서울의 CCTV 관제는 단순히 대수를 늘리는 단계를 넘어 AI가 상황을 이해하고 먼저 대응하는 단계로 전환되고 있다”며 “생성형 AI 관제 시범사업을 통해 관제의 신뢰성과 현장 대응력을 높여 시민들이 어디서나 안심하고 생활할 수 있는 선제적 안전도시 서울을 만들어가겠다”고 말했다.

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