기후에너지환경부 소속 국립환경과학원은 인공지능(AI) 기반 유해 남조류 자동 분석 기술을 국내 최초로 개발하고 15일부터 대청호 현장 적용을 시작한다고 밝혔다.

이 기술은 현미경으로 촬영한 조류 이미지를 AI가 자동 분석해 유해 남조류 종류와 세포 수를 판별하는 방식이다. 기존에는 분석자가 현미경으로 챔버 내 1000개 격자를 직접 확인하며 세포를 세야 해 분석에 약 4시간이 걸렸지만, 자동화 기술을 적용하면 약 1시간 만에 결과를 확인할 수 있다.

환경과학원은 측정·분석기기 업체 이솔루션즈와 공동으로 기술을 개발했다. 연구진은 유해 남조류 이미지 1만5080장을 확보해 학습 데이터를 구축했으며, 조류경보제 운영 전문가의 판독 결과를 활용해 정확도를 높였다.

특히 현재 사용 중인 현미경 계수법을 그대로 적용해 별도 제도 개편 없이 현장에 즉시 활용할 수 있다는 점이 특징이다. 기후부는 분석자 숙련도에 따른 오차를 줄이고 객관성을 높일 수 있을 것으로 보고 있다.

최근 기후변화 영향으로 녹조 발생 시기와 강도가 예년보다 불규칙해지면서 신속한 모니터링 중요성이 커지고 있다. 정부도 올해부터 대청호 등 전국 7개 지점에 조류경보 당일 발령 체계를 확대 운영하고 있어 현장 분석 속도 향상이 조기 대응 역량을 좌우하는 요소로 평가된다.

환경과학원은 올해 대청호 조류경보제 운영지점인 회남·추동·문의 등 3곳에서 기존 수동 분석 결과와 AI 자동 분석 결과를 비교·검증할 계획이다. 이를 통해 현장 적용성과 정확성을 추가로 확인한 뒤 활용 범위를 확대할 방침이다.

ace@news1.kr