[이데일리 김응열 기자] 국민대가 자율주행차와 모바일 로봇, 도심항공교통(UAM)을 인공지능(AI)으로 연결해 서울의 교통 혼잡과 사고 위험, 소음 등 도시문제를 해결하는 연구에 나선다. 서울시 ‘지역성장 인재양성체계(앵커)’ 사업의 ‘서울 앵커 10 챌린지’ 단위과제에 선정되면서다.

국민대 자동차모빌리티대학은 ‘서울 앵커 10 챌린지’ 단위과제에 신규 선정됐다고 4일 밝혔다.

서울 앵커 10 챌린지는 대학이 미래산업 육성과 도시문제 해결을 위한 연구과제를 기획·수행하는 장기 연구사업이다. 정책 대상에 선정되면 최장 9년간 총 80억원을 지원받으며 연구 성과는 특허와 기술사업화로 연계해 서울시 전략산업의 성장을 지원한다.

이번 선정에 따라 국민대는 신성환 자동차모빌리티대학 교수를 연구책임자로 지정하고 ‘AI-SAT 모빌리티 사업단’을 운영한다. AI-SAT는 인공지능이 도시의 이동환경을 감지하고 스스로 판단해 움직이며 시민이 신뢰할 수 있는(Trust) 모빌리티 체계를 구현한다는 의미를 담고 있다. 사업단은 자율주행차와 모바일 로봇, UAM을 하나의 인공지능 체계로 연결하는 ‘AI-Defined Mobility(ADM) 플랫폼’을 구축할 계획이다.

또 연구진은 ADM 플랫폼을 기반으로 교통 혼잡과 사고 위험, 도심 소음, 교통약자의 이동 제약, 자율주행 시스템에 대한 신뢰 부족 등 서울시의 주요 모빌리티 문제를 분석하고 해결 방안을 마련할 예정이다.

서울시·자치구와 연계한 현장 실증도 추진한다. 교통 혼잡 지역과 소음 민원 다발 지역, 사고 위험 지역을 중심으로 데이터를 확보하고 차량·사물통신(V2X), 도심항공교통(UAM), 로봇 통신 보안 기술 등을 검증할 계획이다. 미래 모빌리티 기술에 대한 시민 수용성을 장기간 조사할 수 있는 실증환경도 조성한다.

신성환 교수는 “연구 결과를 특허와 기술사업화로 연계하고 서울의 미래 모빌리티 산업 발전에 기여하도록 노력하겠다”고 말했다.