온라인 의류 구매 시 실제 착용 사진과 키·몸무게 등 신체 정보가 담긴 리뷰가 소비자의 구매 판단에 큰 도움을 준다는 연구 결과가 나왔다.

고려대학교 미디어학부 백현미 교수 연구팀은 온라인 의류 리뷰에서 소비자가 자신의 체형에 맞는지 판단하는 데 직접 도움이 되는 정보를 '핏 진단적 맥락 단서(fit-diagnostic contextual cues)'로 개념화하고, 이러한 정보가 포함된 리뷰일수록 더 유용하게 평가된다는 사실을 확인했다고 밝혔다.

연구팀은 2024년 5월 아마존 여성 원피스 리뷰 가운데 사진이 포함된 1596건을 분석했다. 리뷰에 키·몸무게·신체 치수 등 신체 정보가 포함됐는지, 사진이 실제 착용 모습인지 여부를 분류한 뒤 리뷰 길이와 게시 기간, 별점, 리뷰어 평판 등의 변수도 함께 고려했다.

분석 결과 실제 사람이 옷을 입은 사진이 포함된 리뷰는 옷만 촬영한 사진이 담긴 리뷰보다 '도움이 됐어요'를 받을 가능성이 약 2.01배 높았다. 키와 몸무게 등 신체 정보를 함께 적은 리뷰 역시 그렇지 않은 리뷰보다 '도움이 됐어요'를 받을 가능성이 약 31% 높은 것으로 나타났다.

연구팀은 기존 연구가 리뷰 사진의 유무나 품질에 주목했다면, 이번 연구는 소비자의 핵심 질문인 '이 옷이 나에게 맞을까'에 직접 답해주는 정보의 가치를 규명했다는 데 의미가 있다고 설명했다.

연구팀은 쇼핑 플랫폼이 리뷰 작성 시 키와 몸무게 등 '핏 정보'를 선택적으로 입력할 수 있도록 하고, 신체 정보나 실제 착용 사진이 포함된 리뷰를 쉽게 찾을 수 있는 필터 기능을 제공하는 방안을 제안했다. 다만 신체 정보 공개는 이용자가 자율적으로 선택하고 얼굴 가리기 등 개인정보 보호 기능도 함께 마련해야 한다고 강조했다.

백 교수는 "온라인 리뷰는 다른 사람의 경험을 내 상황에 대입해 보는 일상적 미디어"라며 "사진을 많이 올리는 것보다 소비자가 '나에게도 맞을까'라는 질문에 답할 수 있는 글과 사진을 쉽게 작성하고 찾도록 플랫폼을 설계하는 것이 중요하다"고 말했다.

이번 연구는 소비자행동 분야 국제학술지 Journal of Retailing and Consumer Services(IF 13.7) 8월호(93권)에 게재됐다.

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