[이데일리 김응열 기자] 숭실대 대학원생이 인공지능(AI)을 활용해 연료전지의 성능 저하를 예측하는 연구로 미국기계학회(ASME) 국제학술대회에서 수상했다.

숭실대는 김수빈 기계공학과 석사과정생이 지난달 23일부터 26일까지 미국 텍사스주 휴스턴에서 열린 ‘미국기계학회(ASME) 2026 국제 설계공학 기술 학술대회 및 컴퓨터·정보공학 학술대회(IDETC-CIE)’에서 ‘Graduate Student Poster Award’를 수상했다고 2일 밝혔다.

ASME IDETC-CIE는 설계공학 및 컴퓨터·정보공학 분야의 국제 학술대회로 매년 1000건 이상의 연구가 발표된다. 김수빈 석사과정생은 과학적 기계학습(SciML)을 활용해 고분자전해질막 연료전지(PEMFC)의 작동 사이클에 따른 분극곡선 저하를 예측하는 연구를 제1저자로 발표했으며 이러한 성과를 인정받아 수상자로 선정됐다.

과학적 기계학습은 물리적 지식과 데이터 기반 학습을 융합하는 방법론이다. 이번 연구는 이를 연료전지의 분극곡선 저하 예측에 적용해 인공지능(AI) 기반 에너지 시스템의 성능 예측과 신뢰성 분석에 활용할 가능성을 제시했다.

이번 연구는 한국에너지기술평가원(KETEP)의 ‘에너지신산업 글로벌 인재양성(해외연계) 사업’의 지원을 받아 수행됐다. 김 석사과정생은 미국 플로리다대학교에 파견돼 김남호 교수 연구팀과 공동연구를 진행했다.

김 석사과정생은 “앞으로도 AI와 기계공학의 융합 연구를 통해 가치를 창출하는 연구자로 성장할 수 있도록 노력하겠다”고 소감을 밝혔다.