교육기관을 비교할 때는 △현재 기수 담당 강사 공개 여부 △최근 수강생 후기와 평가 확인 가능 여부 △프로젝트 주제와 결과물의 실무 연계성 △취업지원 프로그램과 진출 직무 정보 △커리큘럼과 학습 순서 등을 함께 확인해야 한다.
이번 과정은 Python과 SQL을 기반으로 데이터 처리 및 분석, 데이터 시각화, 통계, 머신러닝 등 데이터 분석 직무와 관련된 내용을 단계적으로 다룬다.
교육 후반부에는 산업 맞춤형 팀 프로젝트를 진행한다. 교육생들은 데이터 분석 과제를 바탕으로 문제 정의부터 데이터 처리와 분석, 결과 도출 및 시각화, 분석 결과 설명까지의 과정을 수행한다. 프로젝트를 통해 학습한 기술을 하나의 결과물로 연결하고 데이터 분석 과정과 결과를 설명하는 경험을 쌓을 수 있도록 구성했다.
취업 준비 단계에서는 이력서와 자기소개서 작성, 포트폴리오 점검, 면접 준비 등의 지원 프로그램도 운영한다. 직무 전환이나 데이터 분석 분야 취업을 준비하는 교육생을 대상으로 교육 수료 이후 취업 준비 과정도 지원한다.
아이티윌 관계자는 “데이터 분석 부트캠프를 선택할 때는 과정명이나 광고 문구만 확인하기보다 현재 기수를 담당하는 강사와 수강생 후기, 프로젝트 주제와 결과물, 커리큘럼의 학습 순서, 취업지원 체계 등을 함께 비교할 필요가 있다”고 말했다.
이어 “비전공자의 경우 여러 기술을 단편적으로 배우는 것보다 기초 학습부터 프로젝트까지 교육과정이 단계적으로 연결돼 있는지를 확인하는 것이 도움이 될 수 있다”고 덧붙였다.
아이티윌 데이터 분석 부트캠프 59기의 세부 커리큘럼과 교육 일정, 국비지원 자격 및 신청 방법 등은 아이티윌 공식 홈페이지에서 확인할 수 있다.
