[이데일리 김응열 기자] 고려대 연구진이 유기발광다이오드(OLED)와 암 진단용 형광물질, 태양전지 등 신소재 개발에 걸리는 시간을 줄일 수 있는 인공지능(AI) 기술을 개발했다.

고려대는 박성남 화학과 교수 연구팀이 유기발광다이오드(OLED), 암 진단용 형광물질, 태양전지 등 신소재를 개발할 때 걸리는 시간을 줄여줄 수 있는 AI 기술을 개발했다고 밝혔다.

OLED 소재나 형광 진단 물질은 액체(용매) 속에서 빛을 낸다. 그런데 어떤 액체에 넣느냐에 따라 같은 물질이라도 빛의 색과 밝기가 달라진다. 그동안 AI는 ‘이 물질을 이 액체에 넣으면 이런 색이 나온다’는 결과는 맞혔지만 왜 그런 색이 나왔는지는 설명하지 못했다. 이 때문에 연구자들은 원인을 모른 채 물질을 다시 합성해 실험하는 과정을 반복해야 했다.

이에 연구팀은 분자를 하나의 덩어리로 보지 않고 여러 개의 부품(작용기)으로 나눠서 각 부품이 색 변화에 얼마나 영향을 주는지 계산하는 AI 기술 ‘SSC’(Solvatochromic Subgroup Contribution)를 개발했다.

연구팀은 이 기술을 통해 물질을 직접 합성하기 전 작용기를 바꿔가며 원하는 색이 나오는 분자 구조를 찾아볼 수 있었다. 연구팀은 이 기술을 활용하면 형광 진단 물질, OLED 발광 소재, 태양전지 소재 등의 개발 속도를 앞당길 수 있을 것으로 봤다.

박 교수는 “향후 AI가 단순히 분자 물성을 예측하는 것을 넘어 물성을 결정하는 화학적 원인을 이해하고 이를 바탕으로 원하는 특성을 갖는 새로운 분자와 소재를 설계하는 데 기여할 것”이라고 말했다.