기존에 상용화된 기술들은 단일 영상에 대한 질문과 응답 방식으로 분석 및 처리 시간이 길고, 정보 누락이나 정확도 저하 등 문제가 있었으나, 라온로드는 후보 프레임 선별을 통해 데이터 처리 시간을 단축하고 구조화 데이터를 AI 모델에 추가 입력해 추론 근거를 직접 제공함으로써 AI 환각(Hallucination)이나 오탐지를 억제했다.
특히 단순 객체 검출을 넘어 차량과 보행자, 주변상황이나 전후 관계까지 분석해 상황을 종합적으로 파악해 상황 설명의 일관성과 정확도를 개선했으며, 자연어로 결과를 생성해 준다는 점이 핵심 기술이다.
이와 관련, 강병기 라온로드 부사장은 “특허를 통해 VLM의 한계였던 인식속도와 분석의 정확도, AI환각 문제를 동시에 해결하는 원천기술을 확보했다”며 “AI 기반 교통 안전 기술을 지속적으로 고도화하고 안전한 도로 환경을 구현해 나갈 것”이라고 설명했다.
한편 이번 특허는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 지원하는 ‘차세대지능형반도체기술개발(설계)’사업 가운데 ‘NPU 기반 시계열 빅데이터의 인공지능 처리 통합 SW 패키지 개발’ 사업과 연계한 기술이다.
차세대 ITS, 스마트시티 플랫폼, 도로교통 관제시스템 등에 적용되면서 실시간 교통사고 감지 및 자동 분석을 통한 사고 대응과 처리시간 단축, 2차 사고 예방에 활용될 전망이다. 아울러 교통분야 뿐만 아니라 향후 지능형 반도체 및 AI 융합 산업 전반으로 활용 범위가 확대될 것으로 기대된다.
