LG AI연구원과 미국 밴더빌트대 메디컬센터는 17~22일(현지시간) 미국 샌디에이고에서 열리는 ‘미국암연구학회(AACR) 2026’에서 공동 개발 중인 암 에이전틱 AI 연구 성과를 공개했다.
이는 암 환자의 조직 분석부터 치료 전략 설계까지 전 과정을 하루 만에 수행하도록 설계한 게 핵심이다. 그 출발점은 조직 병리 이미지 한 장으로 1분 이내에 조직 내 암 유전자 활성을 예측하는 병리 AI ‘엑사원 패스’(EXAONE Path)다. LG AI연구원은 엑사원 패스의 조직 내 암 유전자 활성 예측 정확도를 세계 최고 수준으로 끌어올려 환자에게 불필요한 검사를 줄이고, 표적 약물을 적용할 수 있는 환자군을 조기에 선별할 수 있는 기반을 만들었다.
(사진=LG)
장종성 LG AI연구원 바이오 인텔리전스랩장은 “LG는 AI 에이전트들이 전문 의료진과 협업해 개인별 맞춤 항암치료를 혁신할 수 있는 ‘두뇌’를 만들어, 암 진단부터 치료법 결정까지 평균 4주 이상 소요되던 기간을 하루로 단축했다”며 “암 환자의 치료 골든타임 확보에 기여할 것”이라고 했다.
암 에이전틱 AI는 LG 엑사원과 암 병리 특화 AI 등을 기반으로 만든 다중 AI 에이전트의 협업 구조로 동작한다. 각 AI 에이전트는 △암 조직 이미지 분석 △조직 내 암 유전자의 위치 및 활성 정보 확인 △AI 예측 결과와 실제 측정 결과 대조·검증 △후보 약물 반응 검증 및 평가 △치료 전략 설계 △최종 판단 지원 등 암 치료를 위한 준비 과정을 단계적으로 수행한다.
황태현 교수는 “기존 의료 AI가 단일 질의에 단편적으로 응답하는 형태였다면, 이번에는 다수의 AI 에이전트가 협업해 분석·검증·설계·결정 지원까지 이어지는 구조”라며 “AI가 방대한 데이터를 처리하고 의료진이 최종 결정을 내리는 협업 모델이 임상 현장에서 큰 성과를 만들 수 있을 것”이라고 했다.
황태현 교수 연구팀은 암 에이전틱 AI가 인지, 추론, 계획, 실행 등의 순환 과정을 통해 결과를 도출하면, 다음 에이전트에게 업무를 인계(Handoff)하는 방식으로 작동한다고 밝혔다.
(사진=LG)
전문 의료진은 △환자의 병력·특이 사항 점검 △조직 내 암유전자 활성 예측과 실측 결과 비교 △약물 반응 데이터 검증 △최종 치료 결정 등 4단계에 걸쳐 의사결정을 내리며 AI와 협업한다. 또 AI 에이전트가 스스로 안전성, 가이드라인 준수 여부, 실제 검증 결과와 비교, 약물 반응 상관관계 분석 등 각 단계에서 도출된 결과 중 불확실성이 높은 구간을 점검한 뒤 이를 의료진에 설명한다. LG 관계자는 “환자 사례가 증가할수록 모든 에이전트가 업데이트되는 구조로 설계해, 누적 데이터 기반으로 예측과 추천이 정교해진다”고 했다.
LG AI연구원과 황태현 교수 연구팀은 위암을 시작으로 대장암, 폐암 등으로 적용 범위를 확대할 계획이다.
LG가 AI 드라이브를 거는 것은 구광모 회장의 의지와 맞물려 있다. 구 회장은 그동안 이른바 ‘ABC’(인공지능·바이오·클린테크)를 미래 먹거리로 강조해 왔다.









