무신사가 AI가 글로벌 패션 트렌드를 선제적으로 분석해 최적의 상품을 제안하는 'AI 트렌드 큐레이션'을 도입한다고 3일 밝혔다.

그동안 이커머스 업계의 AI 기술은 주로 사용자의 과거 구매 이력이나 클릭 로그를 분석하는 '개인화 추천' 중심이었다.

반면 무신사의 AI 트렌드 큐레이션은 사용자의 과거 데이터에만 의존하지 않고, 플랫폼 외부에서 발생하는 실시간 패션·뷰티 트렌드를 AI가 먼저 포착해 상품과 연결하는 '선제적 큐레이션' 모델을 적용해 탐색 패러다임을 바꿨다.

이는 구매 목적이 명확한 일부 '목적형 소비자' 중심의 전통적인 이커머스 검색 환경에서 벗어나, 뚜렷한 구매 대상 없이 최신 스타일을 탐색하고 발견하는 즐거움을 구하는 '발견형 소비자(Discovery Shopper)'를 플랫폼 내에 견고하게 묶어두기(Lock-in) 위한 전략이다.

이번 시스템 도입으로 AI가 소비자보다 한발 앞서 핵심 테마를 제안하면서, 구매 의도가 구체화되지 않은 방문 고객의 이탈률을 획기적으로 낮출 수 있게 됐다. 기존에 사용자가 트렌드를 추적해야 하는 '탐색 피로감'을 낮추는 한편, 상품 노출 및 클릭률(CTR) 등 주요 커머스 전환 지표도 대폭 끌어올릴 수 있을 것으로 기대된다.

무신사는 본격적인 여름 시즌을 맞아 유통 수요가 급증하고 있는 캡과 야구모자 등 모자 카테고리를 시작으로 이번 AI 큐레이션 시스템을 우선 적용했다. 트렌드 변화 주기와 계절적 민감도가 가장 높은 카테고리에서 기술적 완성도와 데이터 정밀도를 1차적으로 검증한 후, 해당 AI 파이프라인을 패션 및 뷰티 전 영역으로 확대 적용할 계획이다.

무신사 관계자는 "AI 트렌드 큐레이션이 패션과 뷰티 등 전 핵심 카테고리로 확장되면, 시시각각 변화하는 트렌드에 플랫폼이 실시간으로 대응하는 '타임 투 마켓(Time-to-Market)' 역량이 극대화될 것"이라고 강조했다.

hjin@news1.kr