LG AI연구원은 전날(16일) 서울 여의도 LG트윈타워에서 디앤디파마텍과 먹는(경구용) 차세대 펩타이드 신약 공동 개발 사업 본계약을 체결했다고 17일 밝혔다.

디앤디파마텍은 GLP-1 계열 경구용 비만 신약과 대사이상 지방간염(MASH) 신약을 개발하고 있는 바이오 기업이다. 글로벌 제약사에 기술 이전한 신약후보물질이 임상 단계에서 개발 중으로 연구개발(R&D) 경쟁력을 갖췄다는 평가를 받는 업체다.

이날 행사에는 임우형 연구원장, 이화영 사업개발부문장, 장종성 바이오인텔리전스랩장 등 LG AI연구원 관계자와 이슬기 대표, 홍성훈 부사장, 박은지 연구개발본부장 등 디앤디파마텍 관계자들이 참석했다.

임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 "이번 협력은 단순한 기술 도입을 넘어 AI로 신약 개발이라는 복잡한 난제를 해결하는 바이오 특화 AI를 만들어가는 과정"이라면서 "AI 단백질 설계 기술을 기반으로 차세대 펩타이드 신약 개발의 속도와 성공 가능성을 동시에 제고할 수 있도록 적극 협력하겠다"고 강조했다.

이슬기 디앤디파마텍 대표는 "LG AI연구원의 세계적 수준의 AI 역량과 데이터 기반 학습 노하우를 디앤디파마텍의 펩타이드 개발 경험에 접목해 AI 기반 신약 개발 효율성을 혁신적으로 끌어올릴 것"이라"면서 "특히 매크로사이클릭 펩타이드 등 최근 주목받는 경구 펩타이드 분야에서의 기술 리더십을 글로벌 시장에서 입증해 나가겠다"고 말했다.

펩타이드는 단백질을 이루는 아미노산이 짧게 연결된 생체 활성 물질이다. 우리 몸의 회복과 성장을 정밀하게 조율하는 핵심 역할을 수행한다.

펩타이드는 항체 의약품이 공략하기 어려운 세포 내 질병 원인 물질에만 선택적으로 작용해 안전성이 높은 장점이 있다. 다만 위장 소화 효소에 의해 분해되기 쉬워 주사제 위주로 개발되고 있다.

두 기업은 AI 기술로 안전성과 흡수율을 개선해 난치성 질환·정밀 의료 분야 신약으로 알약 형태의 경구 치료제를 공동 개발할 계획이다. AI 기반 분자 설계 기술을 통해 신약 개발 기간과 비용을 대폭 절감하고, 펩타이드 신약의 임상 성공률을 제고할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

신약후보물질 설계·검증·임상개발 분야서 협력
두 기업은 AI 기술 역량과 펩타이드 전문성을 결합해 차세대 펩타이드 신약 개발을 목표로 한다.

LG AI연구원은 질병 원인 물질 구조를 분석하는 AI 모델을 개발해 기존 방식으로는 발견하기 어려웠던 최적의 펩타이드 서열을 설계하고, 신약후보물질을 발굴한다.

디앤디파마텍은 AI가 도출한 후보물질의 구조 설계·합성·평가를 담당하며, 분자 모양을 최적화하는 자체 기술을 적용해 경구 제형 개발부터 전임상·임상 시험, 글로벌 인허가 절차 등을 수행한다.

LG AI연구원이 AI로 설계한 후보물질을 디앤디파마텍이 검증하고 그 결과를 AI 모델에 재반영하는 순환 구조를 구축해 모델 성능을 지속 고도화할 계획이다.

LG, 신약 개발·암 진단·치료제 추천까지 AI 바이오 선점 나서
LG AI연구원은 AI와 바이오 융합을 통해 다양한 질병의 치료를 돕는 혁신적 기술을 지속 개발하고 있다.

미국 밴더빌트대학교 메디컬 센터의 황태현 교수와 협력해 개발 중인 개인 맞춤형 정밀 의료 AI 플랫폼 '암 에이전틱 AI'가 있다.

암 에이전틱 AI는 암 조직 분석부터 치료 전략 설계까지 AI가 전 주기적으로 지원해 의료진의 의사결정을 돕는 시스템이다.

병원 현장에서는 기존 2주 이상 소요되던 조직 검사를 실시간으로 단축해 신속한 치료를 할 수 있다. 제약 분야에서는 임상시험 기간과 비용을 획기적으로 줄일 수 있다.

LG AI연구원은 또 AI 기반 신물질 개발 플랫폼 '엑사원 디스커버리'(EXAONE Discovery) 핵심 기술 특허 등록을 완료하고, 이를 연구에 활용하고 있다.

엑사원 디스커버리는 연구자의 질의에 AI가 동료처럼 대화하며 실험을 설계하고 결과를 예측하는 'AI 연구 동료'(AI Co-Scientist) 시스템을 도입해, 기존 대비 수십 배 빠른 속도로 유망 후보물질을 발굴할 수 있다.

구광모 LG그룹 회장은 AI와 바이오를 고객의 삶을 변화시킬 미래 기술로 지속해서 강조하고 있다. LG는 오픈 이노베이션을 기반으로 AI와 바이오의 융합 분야에서 성과를 만들어갈 방침이다.

오픈 이노베이션은 기업이 연구개발(R&D)이나 사업화 과정에서 필요한 기술과 아이디어 등을 외부에서 조달하고 내부 자원을 공유해 새로운 가치를 창출하는 전략이다. 폐쇄적인 자체 개발 방식에서 벗어나 외부의 우수한 자원과 협력해 급변하는 산업 환경에 유연하게 대응하는 방안이다.

jin@news1.kr