아마존웹서비스(Amazon Web Services·AWS)가 인공지능(AI) 에이전트의 대규모 배포·운영을 위한 엔터프라이즈급 서비스 '아마존 베드록 에이전트코어'(Amazon Bedrock AgentCore) 프리뷰 버전을 공개했다고 18일 밝혔다.

베드록 에이전트코어는 개발자들이 아마존 베드록 등으로 AI 에이전트를 신속하게 대규모로 배포할 수 있도록 지원한다.

AWS 관계자는 "일부 오픈소스 프레임워크(CrewAI·LangGraph·LlamaIndex 등) 덕에 AI 에이전트 개발·구축이 용이해졌지만, 실제 프로덕션 단계로 전환하려면 세션 관리·신원 제어·메모리 시스템 등 핵심 인프라 설계에 장시간이 소요되고 보안 요건도 충족해야 한다"며 "베드록 에이전트코어는 기존 에이전트 코드를 유지하면서 엔터프라이즈급 요구사항을 점진적으로 구현할 수 있는 모듈형 접근 방식을 제공한다"고 설명했다.

이어 "기업 개발팀이 선호하는 도구를 유지하면서 엔터프라이즈 기능을 확보할 수 있다는 점에서 높은 유연성을 제공한다"고 전했다.

구체적으로 에이전트코어 런타임(AgentCore Runtime)는 모든 프레임워크·도구·모델을 지원하는 저지연 서버리스 환경을 제공한다. 멀티모달 워크로드·장기 실행 에이전트 등에 적합하다.

에이전트코어 메모리(AgentCore Memory)는 단기·장기 메모리를 통합 관리해 모델이 관련 컨텍스트를 활용할 수 있도록 돕는다.

에이전트코어 옵저버빌리티(AgentCore Observability)는 단계별 실행 시각화와 메타데이터 태깅, 커스텀 스코어링, 트래킹 등 진단 기능을 제공한다.

에이전트코어 아이덴티티(AgentCore Identity)는 AI 에이전트가 사용자를 대신하거나 사전 승인된 사용자 동의에 따라 AWS 서비스·깃허브(GitHub)·세일즈포스(Salesforce)·슬랙(Slack) 등의 외부 도구에 안전하게 접근할 수 있도록 설계됐다.

에이전트코어 게이트웨이(AgentCore Gateway)는 기존 API·AWS Lambda 함수를 에이전트 도구로 변환하고 MCP 등 프로토콜 전반에 통합 액세스와 런타임 탐지 등을 지원한다.

AWS 관계자는 "개발팀은 베드록 에이전트코어를 통해 인프라 구축·운영 부담을 줄일 수 있다"며 "차별화한 AI 에이전트 설루션을 신속하게 시장에 내놓을 수 있을 것"이라고 했다.

ideaed@news1.kr