레뷰가 도입한 블로그 스코어는 단순 방문자 수나 게시글 수 중심의 기존 평가 방식에서 벗어나 △검색 노출 경쟁력 △콘텐츠 품질 △활동성 △이용자 반응 지표 등을 종합 분석해 수치화한 지표다. 실제 검색 결과 상위 노출 비율과 포스트별 반응 데이터를 함께 반영해, 광고 메시지가 소비자에게 도달할 가능성이 높은 블로그를 선별하는 것이 특징이다.
블로그 스코어 도입과 함께 레뷰 애드센터의 블로그 분석 기능도 고도화됐다. 광고주는 스코어를 기준으로 인플루언서를 정렬할 수 있으며, 평균 방문자 수, 업로드 주기, 상위 노출 비율, 카테고리 등 다양한 조건을 조합해 캠페인 목적에 맞는 블로그를 효율적으로 탐색할 수 있다. 또한 광고 활동성, 평균 반응 지표(좋아요·댓글), 주요 상위 노출 키워드 등 핵심 데이터도 함께 제공돼 보다 정교한 인플루언서 선정이 가능하다.
특히 이번 블로그 스코어 시스템은 레뷰가 보유한 업계 최대 규모의 인플루언서 풀과 방대한 콘텐츠 데이터를 기반으로 산출되었다는 점에서 타사와 확실한 차별점을 가진다. 단순한 수치 나열이 아닌, 압도적인 데이터양을 분석하여 도출된 결괏값인 만큼 높은 신뢰도를 자랑한다. 이러한 고도화된 분석 기능과 정교한 알고리즘 구현은 레뷰 내부에 구축된 전문 개발 조직의 기술력이 뒷받침되었기에 가능했다.
레뷰는 이번 블로그 스코어 도입이 인플루언서 마케팅 시장 전반의 신뢰도와 투명성을 높이는 계기가 될 것으로 기대하고 있다. 이를 통해 광고주는 주관적 판단을 줄이고 데이터 기반의 합리적인 의사결정을 내릴 수 있을 전망이다.
레뷰코퍼레이션 관계자는 “블로그 스코어는 단순 참고 지표가 아니라 광고 성과와 직접 연결되는 데이터”라며 “앞으로도 AI 기반 분석 기술을 지속적으로 고도화해 광고주와 인플루언서 모두가 신뢰할 수 있는 마케팅 환경을 만들어 나갈 것”이라고 말했다.
