라이너 스콜라는 기존 라이너 서비스 내 ‘학술 검색 모드’를 별도 도메인으로 분리한 연구 특화 서비스다. 전 세계 4억6000만건에 달하는 방대한 학술 데이터베이스를 기반으로 연구 가설 제언부터 논문 초안 작성까지 지원하는 ‘AI 공동 연구자’를 표방한다. 이는 통상 약 2억건 수준인 업계 표준 대비 두 배 이상 규모다.
라이너는 이번 출시를 통해 일상적인 정보 탐색을 담당하는 AI 검색 서비스 ‘라이너’와, 고도의 전문성과 추론이 요구되는 학술 연구 영역을 맡는 ‘라이너 스콜라’로 서비스를 이원화했다. AI 검색의 대중화와 전문 연구 혁신을 동시에 추진하는 투 트랙 전략이다.
라이너 스콜라의 핵심은 ‘에이전틱 리서치(Agentic Research)’ 기능이다. 가설 생성, 인용 추천, 선행 연구 비교 분석 등 개별 리서치 에이전트를 프로젝트 내에서 통합 운영하며, AI가 스스로 에이전트들을 오케스트레이션해 최적의 연구 결과를 도출한다. 사용자는 자연어 대화만으로 복잡한 논문 분석과 비교, 초안 작성까지 수행할 수 있다.
라이너는 이를 통해 연구자가 도구 조작에 들이는 시간을 줄이고, AI와의 지적 대화와 판단에 집중할 수 있도록 한다는 설명이다. 향후에는 하나의 프로젝트 워크스페이스에서 연구 전 과정을 완결할 수 있는 ‘원스톱 에이전틱 리서치’ 환경을 구축할 계획이다.
라이너 스콜라는 한국어·영어·일본어·중국어 등 4개 국어를 지원하며, 대규모 논문 분석과 프로젝트 관리에 적합한 데스크톱 웹 환경 중심으로 제공된다.
김진우 라이너 대표는 “라이너는 일상의 정보 탐색을 위한 대중적 AI 검색과, 새로운 지식 창출을 위한 전문 리서치 AI라는 두 가지 사용자 경험을 모두 충족하는 것을 목표로 하고 있다”며 “라이너 스콜라는 AI와 협업하며 성과를 내는 ‘바이브 리서치’ 시대의 핵심 도구가 될 것”이라고 말했다.
라이너는 일반 AI 검색 서비스인 ‘라이너’ 역시 고품질 데이터 기반으로 지속 고도화해, 일상 정보 탐색부터 학술 연구까지 아우르는 글로벌 AI 생태계를 구축해 나갈 방침이다.
