[이데일리 김아름 기자] 수억 원에 달하는 외산 솔루션에 의존하던 제조공장을 국산 기술로 대체할 수 있는 ‘피지컬 AI 통합 플랫폼’이 공개됐다.

과학기술정보통신부는 23일 한국과학기술원(KAIST)에서 피지컬 AI 핵심 경쟁력 확보 전략(안)을 제시하고 기업간담회를 통해 현장의 목소리를 청취하는 자리를 가졌다.

이날 배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 “기술 국산화를 하면서 현장에서 노하우를 담아야 한다”라며 “피지컬 AI의 국산화를 연동시키기 위한 데이터 확보체계에 대한 고민이 필요한 시점”이라고 말했다.

이날 간담회에서는 외산 솔루션이 장악한 현재 국내 자율제조 생태계에 대한 어려움에 대한 지적이 이어졌다.

소프트웨어 제어기 회사 모벤시스 김기훈 대표는 “지멘스, 미쯔비시, 오므론 등 외산 기업이 AI 자율제조의 발목을 잡고 있다”라며 “데이터 병목을 그들의 생태계 안에서 풀어내려고 노력 중이고 한국의 제조시장을 장악하려고 하고 있다”라고 말했다.

최성훈 LG CNS 상무는 “제조 AI 주치의 제도를 활성화 한다면 설비가 고장 났을 때에도 데이터를 확보할 수 있을 것”이라며 “온톨로지 데이터 표준 모델을 만들어 정리해야 현장 전파에 속도를 낼 수 있다”라고 제언했다.

과기정통부와 정보통신산업진흥원는 외산 솔루션 의존도를 낮추기 위해 지난해 추경을 통해 전북대학교와 KAIST를 중심으로 ‘피지컬 AI 사전검증 사업’을 추진하며 기술적 기반을 마련했다. 전북대 실증랩은 다품종 소량·다공정 환경에 대응하는 유연 생산 AI를 검증하는 테스트베드이며, 이번 KAIST 실증랩은 공장 운영체계를 국산 기술로 통합하고 공장 스케줄 및 물류 운영 최적화를 구현하는 통합 테스트베드다. 이번 KAIST 실증랩은 센서·제어·로봇·제조SW 등 공장 운영 전주기 솔루션을 국내 기술로 구현·통합해 피지컬 AI 기반 첨단 AI 팩토리 플랫폼의 ‘기술 자립’의 가능성을 입증한 것이다.

특히 이번 실증은 단순 기술 검증을 넘어, 정부가 제시한 피지컬 AI 전략의 실현 가능성을 현장에서 입증한 첫 사례라는 점에서 의미가 크다. 센서(캔탑스), 제어기(모벤시스), 로봇(에이로봇), AI 데이터 인프라(마키나락스) 등 국내 강소기업들의 기술을 결집해 공장의 ‘뇌(AI 운영체계)’부터 ‘근육(로봇·장비)’까지 100% 국산화했다.

대한민국은 특히 독자적인 제조 역량과 AI 기술력을 동시에 보유하고 있어 피지컬 AI 선도국으로 도약할 수 있는 국가로 평가받고 있다. 정부는 향후 3년을 피지컬 AI 패권을 좌우할 골든타임으로 보고, 세계 최고 수준의 피지컬 AI 경쟁력 확보를 위해 총력 대응하겠다는 계획이다. 먼저 사람처럼 스스로 계획을 세워 장기 정밀 작업이 가능한 범용성 있는 ‘로봇 파운데이션 모델’을 개발한다. 그리고 이렇게 개발된 모델이 현실에서 실수와 지연 없이 작동할 수 있도록 대량의 학습 데이터를 생성하고 가상 실험을 지원하는 ‘월드모델’을 개발하고, 고성능·저전력·저지연 AI반도체 기반의 ‘컴퓨팅플랫폼’도 개발한다. 피지컬 AI 유관 협회·얼라이언스 간 협력체계를 구축해 수요-공급 연계를 통한 피지컬 AI의 확산을 촉진한다. 우리의 독자적인 피지컬 AI 기술이 전 산업과 일상으로 뻗어나갈 수 있도록 부처 간 협업도 확대하고 ‘K-제조 지능형 공장 패키지’ 수출을 본격화한다.

배 부총리는 “향후 3년은 대한민국이 피지컬 AI 강국 도약을 위해 국가 역량을 총동원해야 할 골든타임”이라며 “독자적인 피지컬 AI 풀스택 기술개발부터 현장 적용까지 이어지는 전주기 지원체계를 가동하면서 이제는 기술을 개발하는 단계를 넘어 산업을 바꾸고 수출하는 단계로 나아가야 한다”고 강조했다.