위플로는 국방용 드론 제조 공정의 다크팩토리 전환을 지원하는 AI 솔루션 ‘플로원(FloOne)’을 출시했다고 밝혔다.
위플로 다크팩토리 전환 지원 솔루션 ‘플로원(FloOne)’을 실제 구축한 모습 (사진=위플로)
다만 드론 제조 현장에서 품질검사는 자동화 난도가 높은 공정으로 꼽힌다. 모터, 프로펠러, 기체 밸런스, 구동계, 전자부 이상 등 주요 부품과 기체 상태를 점검해야 하기 때문이다. 기존 품질검사는 작업자 경험과 수작업에 의존하는 경우가 많았다.
플로원은 드론 출하 전 품질검사 단계에서 발생하는 병목을 줄이기 위해 개발됐다. 아날로그 퓨전 센서를 통해 드론 기체에서 발생하는 소리, 진동, 전자파 등 물리 데이터를 수집하고, 이를 비전 데이터와 결합해 AI가 정상·이상 여부를 자동 진단하는 방식이다.
검사 결과는 데이터로 축적돼 제조사의 품질관리시스템(QMS)과 제조실행시스템(MES)에 자동 연계된다. 이를 통해 출하 전 품질 보증뿐 아니라 불량 패턴 분석, 제조 이력 관리 등 데이터 기반 생산 환경 구축에 활용할 수 있다.
위플로는 플로원을 통해 드론 제조사의 다크팩토리 전환 속도가 빨라질 것으로 기대하고 있다. 수작업 중심의 품질검사를 데이터 기반 자동화 체계로 바꾸면 제조 공정의 운영 효율성과 품질 신뢰성을 동시에 높일 수 있다는 설명이다.
플로원은 특정 기체나 제조 라인에 한정되지 않고 고객사의 제조 공정과 드론 형태에 따라 모듈형으로 적용할 수 있도록 설계됐다. 생산 환경에 따라 최대 2주 이내 현장 구축이 가능하며, 하루 최대 750대 수준의 드론 품질검사를 지원할 수 있다.
위플로는 실제 드론 제조·운용 현장 적용 사례를 통해 품질검사 자동화에 따른 생산성 개선 효과도 확인했다고 설명했다. 글로벌 미래항공모빌리티(AAM) 주문자상표부착생산(OEM) 제조사와의 공동개발 경험과 국방 분야 전투실험·실증 사업을 통해 최대 33% 수준의 투자수익률(ROI) 개선 효과를 확인했다는 것이다.
또 버티컬 AI 기반 검사 정확도는 공인 인증 기준 99.8%를 확보했다고 밝혔다. 회사는 단순 자동화를 넘어 신뢰할 수 있는 품질 데이터 체계를 구현한 점을 플로원의 차별점으로 내세우고 있다.
김의정 위플로 대표는 “드론은 작은 이상도 운용 리스크로 이어질 수 있는 모빌리티인 만큼 제조 단계부터 데이터를 기반으로 품질을 검증하고 관리하는 체계가 중요하다”며 “위플로의 버티컬 AI와 멀티모달 퓨전 센서 기술을 기반으로 국방·공공·산업용 드론 제조 현장의 품질 표준을 만들어가겠다”고 말했다.
