에이전트 인공지능(AI) 시대 기업 경쟁력의 핵심은 단순 자동화를 넘어 의사결정 속도를 얼마나 높이느냐에 달렸다는 진단이 나왔다.

10일 서울 여의도 글래드호텔 블룸홀에서 열린 '2026 뉴스1 테크포럼(NTF2026)' 특별대담에서 윤성로 서울대 교수와 김도균 인핸스 최고인공지능책임자(CAIO)는 'AI는 산업과 업무를 어떻게 바꾸는가'를 주제로 에이전트 AI 확산이 기업과 교육, 사회에 미칠 영향을 논의했다.

김 책임자는 "(AI 시대)중요한 가치 중 하나가 의사결정 속도"라고 말했다.AI가 단순 업무 자동화를 넘어 기업의 판단 과정을 앞당기는 수단이 될 수 있다는 취지다.

그는 기업 현장에서 AI가 먼저 바꾸는 영역으로 반복적 자료 수집과 정리 업무를 꼽았다. 과거에는 담당자가 오후까지 데이터를 모으고 정리한 뒤 늦은 시간 보고서를 작성했다면, AI 에이전트를 활용하면 오전 중 취합된 데이터를 받아 보고서 작성까지 마칠 수 있다는 설명이다.

에이전트 AI가 사람의 일을 대체할 것이란 우려에 관해서는 "의사결정은 AI가 대체하기 어렵다고 생각한다"고 짚었다. 핵심 판단을 AI에 온전히 맡기기 어렵기 때문에, AI는 반복 업무를 줄이고 사람이 판단과 기획에 집중하도록 돕는 방식으로 쓰여야 한다는 취지다.

교육 현장의 고민도 다뤄졌다. 윤 교수는 대학원생과 연구자들이 AI 확산 속에서 진로와 연구 방향을 두고 불안을 느끼고 있다고 소개했다. 코딩 교육 역시 '전통적 프로그래밍 언어를 계속 가르쳐야 하느냐'는 질문에 직면해 있다고 했다.

김 책임자는 프로그래밍 교육의 필요성을 강조했다. 그는 "프로그래밍은 클래스와 함수만 배우는 것이 아니라 문제를 절차적으로 이해하고 추상화해 푸는 능력을 키우는 과정"이라며 "그 사고 능력은 AI를 잘 다루는 데도 직접 연결된다"고 말했다.

독자 파운데이션 모델 사업은 긍정적으로 바라보며 기대감을 드러냈다. 김 책임자는 "기반 모델 선택지가 많아질수록 AI 기술을 활용하는 기업에는 긍정적"이라며 "한국에서도 강력한 모델이 나타나면 국내 기업들의 선택 폭이 넓어질 것"이라고 했다.

윤 교수는 한국 AI 산업이 메모리 반도체 강점을 유지하면서도 모델과 응용 서비스로 영역을 넓혀야 한다고 봤다. 그는 "한국이 가장 잘하는 메모리 분야에 더 힘을 실어줘야 한다"며 "제조업·바이오메디컬 등 여러 분야에서 AI 응용을 탄탄히 갖춰야 한다"고 조언했다.

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