ANTHROPIC. (사진=AFP)
그동안 판교 등에 밀집한 국내 AI 기업들은 GPT, 클로드, 제미나이 등 해외 모델 API를 활용해 에이전트와 산업용 AI 서비스를 개발해왔다. 업계에서는 이번 사태를 단순한 접속 제한이 아니라 AI 사용 권한 자체가 국가 안보 논리에 따라 통제될 수 있음을 보여준 사례로 보고 있다.
표철민 AI3 대표는 “소버린 AI의 필요성을 절감하게 된 사건”이라며 “해외 프런티어 모델을 앞으로도 안정적으로 사용할 수 있을지 의문이 생겼다”고 말했다. 최홍섭 마음AI 기술 대표도 “미토스나 페이블을 본격적으로 활용하기 전에 제한이 이뤄져 당장의 충격은 크지 않았다”면서도 “고성능 모델을 업무 에이전트에 붙여 생산성을 높인 상태에서 갑자기 차단됐다면 훨씬 심각한 문제가 됐을 것”이라고 말했다.
업계가 더 우려하는 것은 성능 통제 가능성이다. 임정환 모티프테크놀로지스 대표는 “접근 제한보다 사용자 모르게 성능을 낮추거나 기능을 조정할 수 있다는 점이 더 위험하다”고 말했다. 정관영 로데이터 대표변호사도 “AI 수출통제가 GPU 등 물리적 인프라를 넘어 클라우드 기반 AI 사용 권한까지 확대된 사례”라고 평가했다.
반면 과도한 위기론을 경계하는 목소리도 나온다. 김동환 포티투마루 대표는 “소버린 AI는 중요하지만 공포심에 휩쓸리기보다 독자 모델과 보안 특화 AI 개발을 차분히 추진해야 한다”고 말했다.
[이데일리 이미나 기자]
이번 사태는 정부의 AI 정책에도 영향을 미치고 있다. 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 최근 취임 1주년 기자간담회에서 “이제는 미·중 수준의 프런티어 AI 모델에 도전해야 할 시점”이라며 독자 AI 모델 개발 의지를 밝혔다.
그동안 정부는 제조·산업 중심 AI 전환(AX)에 무게를 뒀지만, AI가 국가 경쟁력과 안보를 좌우하는 전략 자산으로 부상하면서 전략 수정이 불가피해졌다는 분석이다. 배 부총리는 “현재 제공 중인 인프라는 프런티어 모델에 도전하기에 턱없이 부족하다”며 국가 차원의 투자 확대 필요성을 강조했다.
◇1조 vs 10조 파라미터…체급 차이 현실
IT(정보기술) 업계는 AI 개발이 이미 연구 단계를 넘어 자본과 인프라가 성패를 좌우하는 엔지니어링 경쟁으로 진입했다고 본다. 독자 AI 파운데이션 모델에 도전 중인 LG AI연구원, 업스테이지, SK텔레콤, 모티프테크놀로지스는 기술적 자신감을 확보한 가운데, 이제는 GPU와 데이터, 자본을 얼마나 투입하느냐가 핵심이라는 입장이다.
문제는 체급 차이다. 국내 독자 모델은 1조(1T) 파라미터 수준을 목표로 하는 반면, 미토스 5 등 글로벌 프런티어 모델은 10조(10T) 이상 규모로 추정된다. 데이터 측면에서도 국내 기업들이 20만 토큰 수준의 장문 처리 능력을 확보하는 단계라면 글로벌 빅테크는 100만 토큰 이상 컨텍스트 윈도를 제공하고 있다.
[이데일리 김일환 기자]
이에 따라 전문가들은 현재의 지원 규모로는 미토스5급 모델 개발이 사실상 어렵다고 입을 모은다.
과기정통부 고위 관계자 역시 “수천억원 단위 지원으로는 글로벌 프런티어 모델을 따라잡기 어렵다”며 “독자 AI 사업의 목표와 투자 규모, 추진 속도를 전면 재검토해야 할 시점”이라고 말했다.
현재 국내 지원 인프라는 기업별 수백 장 수준의 GPU에 머물지만 글로벌 빅테크는 수만~수십만 장 규모의 GPU 클러스터를 운영하고 있다. 업계에서는 AI 경쟁력이 결국 GPU·데이터·전력 확보 경쟁으로 옮겨간 만큼 최소 수조원 규모의 집중 투자가 필요하다고 보고 있다.
양수열 크라우드웍스 CTO는 “독자 모델은 외산 모델 대체가 아니라 기술 주권과 협상력을 확보하기 위한 안전장치”라며 “미국 모델 접근이 제한될 경우 중국 모델로 수요가 이동하는 풍선효과도 우려된다”고 말했다.
아울러 전문가들은 해외 모델 활용과 별개로 공공·국방·금융·의료 등 핵심 분야에서는 독자 모델과 보안 특화 AI를 반드시 확보해야 한다고 입을 모은다. 김동환 포티투마루 대표는 “미토스만 바라보고 있으면 안 된다”며 “GPT 사이버 테스트도 진행해야 하고, 국내에서도 보안 특화 파운데이션 모델 개발에 착수하는 방식이 필요하다”고 말했다.
이번 미토스 5 접속 불가 사태는 한국이 AI 활용 국가에 머물 것인지, 독자 모델과 인프라를 갖춘 AI 개발 국가로 도약할 것인지 선택의 시점이 다가오고 있음을 보여주고 있다는 평가다.









