그동안 대부분의 AI 활용 방식은 직원이 별도의 브라우저 탭에서 혼자 AI 툴을 쓰고 그 결과물이 업무 대화와는 단절된 채 머무는 형태였으나, 이번 기능 출시로 AI가 팀이 공유하는 업무 맥락 속에서 함께 협업하는 구성원으로 확장될 전망이다.
클로드 태그는 슬랙의 어떤 채널에서든 @Claude를 태그하기만 하면 실시간으로 AI를 업무 대화에 끌어들여 워크플로우, 요청, 아이디어 구상까지 함께할 수 있는 기능이다. 현재 클로드 엔터프라이즈 및 팀 고객을 대상으로 베타 버전이 출시됐다.
슬랙 안에서 @Claude는 자체 계정과 권한을 가진 직원처럼 작동하는 ‘상시 협업하는 동료형 AI’다. 권한이 허용된 채널의 내용을 읽고 맥락을 기억하며, 필요한 툴과 데이터, 코드베이스에 직접 연결돼 풀 리퀘스트를 작성하거나 병합하는 작업까지 수행한다. 스레드에 @Claude를 태그하면 모두가 보는 자리에서 작업을 진행하고, 끝나면 다시 태그해 알려주는 방식이다.
특히 AI가 한 명의 공개된 팀원이 되는 ‘멀티플레이어 AI’ 구조를 취한다. 채널에 있는 모두가 작업 과정을 실시간으로 보고 이어받아 방향을 조정할 수 있어, 더 이상 각자 따로 띄워 놓은 AI 창에 의존할 필요가 없다.
동시에 ‘듀얼 에이전트 구조’를 지원한다. 슬랙은 슬랙봇과 @Claude를 함께 쓸 수 있는 플랫폼으로, 슬랙봇이 조직 전체의 맥락과 기억을 아우르는 기본 경험을 제공하는 동안 @Claude는 개발 업무나 채널 단위의 구체적인 요청·워크플로우가 필요한 팀을 위한 전문 에이전트 역할을 맡는다.
클로드 태그는 시간이 지남에 따라 채널 내의 업무 맥락을 스스로 학습하므로 사용자가 매번 처음부터 배경 상황을 설명할 필요가 없다. 권한이 부여되면 다른 채널이나 데이터 소스에서도 자동으로 학습해 업무에 필요한 암묵지를 습득한다. 다만 비공개 채널의 정보는 가져오지 않는다.
주도적인 업무 수행 능력도 갖췄다. 상시(ambient) 기능이 활성화되면 사용자가 놓칠 수 있는 정보를 플랫폼 전반에서 찾아내 선제적으로 공유하며, 해결되지 않은 채 조용해진 스레드나 작업에 대해 후속 조치를 취한다. 비동기식 작동과 스스로 일정을 예약하는 기능도 지원해 사용자가 다른 우선순위 업무에 집중하는 동안 수 시간 또는 수일에 걸쳐 프로젝트를 자율적으로 추진할 수 있다. DM(직접 메시지)을 보낼 경우에는 설정된 개인용 도구를 활용해 비공개로 답변한다.
보안과 통제 기능도 강화했다. 시스템 관리자는 채널별로 모델이 접근할 수 있는 도구와 정보를 엄격하게 제어할 수 있다. 예를 들어 영업 부서용으로 설정된 클로드의 메모리는 엔지니어링 부서로 전달되지 않으며, 엔지니어에게 영업 데이터나 도구에 대한 접근 권한을 부여하지도 않는다. 관리자는 조직 및 개별 채널의 월간 토큰 지출 한도를 설정할 수 있고, @Claude가 수행한 모든 작업 로그와 요청자를 확인할 수 sight.
앤스로픽 측은 “태그 기능은 현재 앤스로픽 내부에서 핵심적인 업무 방식으로 자리 잡았다”며 “제품 팀 코드의 65%가 내부 버전의 클로드 태그를 통해 생성되고 있고, 엔지니어링을 넘어 제품 지표 추적, 데이터 분석, 고객 지원 티켓 처리, 버그 원인 분석 등으로 활용이 확산되고 있다”고 밝혔다. 클로드 태그는 ‘오푸스 4.8(Opus 4.8)’ 모델 기반으로 작동하며, 기존 슬랙 내 클로드 앱은 30일 이내에 새로운 클로드 태그로 마이그레이션이 가능하다.
이번 발표에 대해 롭 시만(Rob Seaman) 슬랙(Slack) 수석부사장 겸 총괄은 “슬랙은 팀이 실제로 업무를 논의하고 실행하는 공간이며, AI 역시 이 흐름 안에서 함께 일할 때 더 큰 가치를 낼 수 있다”며 “클로드 태그는 AI를 개인이 따로 사용하는 도구가 아니라, 팀이 공유하는 업무 맥락 속에서 함께 협업하는 구성원으로 확장한다는 점에서 의미가 있다”고 설명했다. 이어 “이를 통해 기업은 업무 대화와 실행 과정 전반에 AI를 자연스럽게 결합하고, 더 빠른 의사결정 역량과 실행력을 확보할 수 있을 것”이라고 강조했다.
