[이데일리 김현아 기자] 초저전력 온디바이스 AI 반도체 기업 딥엑스(DEEPX)가 미국과 중국의 대표 AI 개발 생태계는 물론 글로벌 개발자 플랫폼과 협력을 확대하며 ‘오픈 피지컬 AI(Open Physical AI)’ 생태계 구축에 속도를 낸다. AI 반도체(NPU) 공급을 넘어 개발자와 AI 모델, 하드웨어를 하나로 연결하는 개방형 실행 플랫폼을 구축해 피지컬 AI 시대의 표준을 선점하겠다는 전략이다.

딥엑스는 14일 미국 AI 비전 기업 울트라리틱스(Ultralytics)의 객체 인식 AI 모델 ‘YOLO(You Only Look Once)’, 중국 바이두(Baidu)가 개발한 오픈소스 AI 프레임워크 ‘패들패들(PaddlePaddle)’, 초소형 컴퓨터 플랫폼 ‘라즈베리 파이(Raspberry Pi)’ 등 글로벌 소프트웨어(SW)·하드웨어(HW) 생태계와 자사 NPU를 연계한다고 밝혔다. 이를 통해 AI 개발부터 개념검증(PoC), 산업용 양산까지 이어지는 실행 환경을 구축한다는 계획이다.

김녹원 딥엑스 대표는 “피지컬 AI 시대에는 좋은 칩 하나만으로는 충분하지 않다”며 “개발자가 모델을 만들고, 하드웨어에서 검증한 뒤 실제 산업 현장에 배포할 수 있는 전체 생태계가 필요하다”고 말했다.

이어 “칩 공급을 넘어 개발자와 AI 모델, 하드웨어를 연결하는 오픈 피지컬 AI 생태계를 구축해 글로벌 개발자와 기업이 피지컬 AI를 더 쉽고 빠르게 구현할 수 있는 개방형 실행 플랫폼을 만들어 나가겠다”고 강조했다.

피지컬 AI는 로봇, 지능형 카메라, 산업용 장비, 스마트팩토리 등 현실 세계의 기기에서 AI가 직접 인식·판단·제어를 수행하는 기술이다. 업계에서는 생성형 AI에 이어 차세대 AI 시장을 이끌 핵심 분야로 주목하고 있다.

◇美 ‘YOLO’부터 中 ‘패들패들’까지…글로벌 AI 생태계 연결

딥엑스는 전 세계 개발자들이 가장 많이 사용하는 AI 개발 생태계와의 협력을 확대하고 있다. AI 모델을 만드는 소프트웨어부터 실제 하드웨어까지 연결해 개발자가 별도 수정 없이 손쉽게 피지컬 AI를 구현할 수 있도록 하는 것이 목표다.

먼저 울트라리틱스는 미국의 AI 소프트웨어 기업으로, 실시간 객체 인식 분야의 대표 모델인 YOLO를 개발·배포하고 있다. YOLO는 사람이나 차량, 제품 등을 한 번의 연산으로 빠르게 인식하는 기술로 로봇, 자율주행, 스마트팩토리, 물류 자동화, 지능형 CCTV 등에서 사실상 표준 AI 모델로 활용되고 있다.

딥엑스는 지난 5월 울트라리틱스와 전략적 제휴를 맺었다. 이에 따라 개발자는 기존 YOLO 모델을 그대로 활용하면서도 라즈베리 파이를 비롯한 로봇, 산업용 장비, 지능형 카메라 등 다양한 엣지 AI 기기에서 초저전력 AI 추론을 구현할 수 있게 됐다. 기존에는 AI 모델을 학습한 뒤 별도의 변환과 최적화 과정을 거쳐야 했지만, 이번 협력으로 개발자는 익숙한 개발 환경에서 곧바로 엣지 AI 시스템으로 확장할 수 있다는 설명이다.

딥엑스는 중국 바이두가 개발한 오픈소스 딥러닝 프레임워크 패들패들(PaddlePaddle)과의 협력도 확대한다. 패들패들은 텐서플로(TensorFlow), 파이토치(PyTorch)와 함께 산업 현장에서 널리 활용되는 AI 프레임워크 가운데 하나로, 연구뿐 아니라 실제 서비스와 제조 현장에 AI를 배포하는 데 강점을 갖고 있다. 바이두의 생성형 AI 모델 ‘어니(ERNIE)’의 기반 기술이기도 하며, 400만 명이 넘는 개발자가 사용하는 글로벌 오픈소스 플랫폼이다.

딥엑스는 지난해부터 패들패들과 공동 개발을 진행해 자사 M.2 규격 AI 가속기 ‘DX-M1(최대 25TOPS)’에서 경량 AI 모델인 ‘PP-OCR 5세대’를 효율적으로 실행할 수 있는 환경을 구축했다. 이 기술은 광학문자인식(OCR)을 비롯해 로봇, 드론, 스마트시티 등 실시간 AI 추론이 필요한 다양한 산업 분야에 활용될 전망이다.

◇라즈베리 파이에서 산업 현장까지…개발부터 양산 연결

딥엑스는 전 세계 누적 판매량 7300만 대를 넘어선 라즈베리 파이 생태계와의 연계도 강화하고 있다.

지난 6월 라즈베리 파이 5용 AI 가속 프로세서 모듈을 출시했으며, 개발자는 라즈베리 파이에서 YOLO나 패들패들 기반 AI 모델을 손쉽게 검증한 뒤 이를 산업용 카메라와 로봇, 엣지 게이트웨이, 스마트팩토리 장비 등 실제 제품으로 확장할 수 있다.

딥엑스는 라즈베리 파이를 피지컬 AI 아이디어를 실험하는 개발 플랫폼으로, 자사 NPU를 실제 산업 현장을 구동하는 초저전력 AI 실행 엔진으로 활용하는 구조를 구축한다는 구상이다.

회사는 이번 전략의 핵심을 ‘개발자 경험의 산업 확산’으로 꼽았다. 개발자가 라즈베리 파이에서 AI 애플리케이션을 개발하면 기업과 연구기관이 이를 PoC로 검증하고, 이후 산업용 제품 양산으로 이어질 수 있도록 지원해 피지컬 AI 도입 장벽을 낮추겠다는 것이다.

딥엑스는 앞으로 AI 모델 생태계와 개발자 하드웨어, 초저전력 NPU, 소프트웨어개발도구(SDK), 산업용 레퍼런스를 연계하고 실습 예제와 기업 대상 현장 검증 프로그램도 지속 확대해 글로벌 오픈 피지컬 AI 생태계를 고도화해 나갈 계획이다.