송경희 개인정보보호위원회 위원장(왼쪽부터), 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관, 김종철 방송미디어통신위원회 위원장이 16일 청와대 영빈관에서 열린 과학기술정보통신부, 방송미디어통신위원회, 개인정보보호위원회 2차 업무보고에 참석해 있다. (청와대통신사진기자단) 2026.7.16 © 뉴스1 허경 기자
과학기술정보통신부가 올해 하반기 인공지능(AI) 데이터센터(AIDC), 피지컬 AI, AI 반도체를 축으로 한 '3대 메가프로젝트' 추진에 총력을 기울인다. 총 550조원 규모 민간 AIDC 투자를 지원하고 2027년 세계 최상위 수준의 독자 AI 파운데이션 모델 확보에도 나선다.
과기정통부는 16일 청와대 영빈관에서 이 같은 내용을 담은 '2026년 하반기 업무계획'을 이재명 대통령에게 보고했다.
이번 업무보고는 지난해 12월 발표한 정책의 이행 상황을 점검하고 하반기 중점 과제를 논의하기 위해 마련됐다. 과기정통부는 'AI·과학기술로 함께 행복한 대체불가 대한민국'을 목표로 AI 국가 경쟁력 강화에 정책 역량을 집중하겠다고 밝혔다.
구혁채 과기정통부 제1차관은 전날 정부서울청사에서 열린 사전 브리핑에서 "올해 하반기에는 3대 메가프로젝트 추진에 총력을 기울이겠다"며 "AI와 과학기술을 국가 성장동력으로 육성하겠다"고 말했다.
550조 AIDC 지원…피지컬 AI·반도체도 본격 육성
과기정통부는 AIDC를 국가전략산업으로 육성하기 위해 SK, GS, 네이버 등이 추진하는 총 550조원 규모 기가와트(GW)급 데이터센터 구축을 지원한다.
범부처 태스크포스(TF)와 민관 얼라이언스, 전담지원반을 운영해 전력과 부지, 용수 확보, 인허가 등 사업 추진 과정의 애로를 해소할 계획이다.
최동원 과기정통부 인공지능인프라정책관은 "민간 투자가 신속하고 원활하게 집행될 수 있도록 전력과 용수, 인허가 등을 지원하겠다"며 "AIDC 구축을 계기로 관련 장비 산업도 수출산업으로 육성하겠다"고 말했다.
피지컬 AI 분야에서는 올해 독자 월드모델 개발에 착수한다. 실제 산업현장의 데이터 부족 문제를 보완하기 위해 물리 법칙과 동작 정보를 결합한 합성데이터를 대량 생성하는 모델이다.
정부는 이를 기반으로 피지컬 AI 학습·훈련 체계를 구축하고 3년 안에 세계 최고 수준의 피지컬 AI 파운데이션 모델을 개발한다는 목표를 세웠다. 이후 하드웨어와 반도체, 네트워크, 소프트웨어를 아우르는 국산 피지컬 AI 풀스택을 확보한다는 구상이다.
AI 반도체 분야에서는 칩과 인프라, 네트워크, 소프트웨어, 서비스를 국산 기술로 연결하는 'K-AI 반도체 풀패키지' 생태계 구축을 추진한다.
올해 하반기에는 1나노미터(㎚)급 극미세 소자와 차세대 고대역폭메모리(HBM) 등 차세대 반도체 기술 확보를 위한 사전기획에도 착수한다.
구혁채 과학기술정보통신부 제1차관이 15일 정부서울청사에서 '2026년 하반기 업무보고 사전 브리핑'을 진행하고 있다. 2026.7.15 © 뉴스1 이기범 기자
독자 AI 모델 고도화…연내 '모두의 AI' 출시
정부는 2027년까지 세계 최상위 수준의 독자 AI 파운데이션 모델 확보를 목표로 제시했다.
최근 미국 정부가 최상위 AI 모델인 '미토스'의 해외 제공을 제한한 사례를 계기로, 기존 글로벌 3위권 모델 개발 목표를 넘어 프런티어급 AI 모델 확보에 나서겠다는 전략이다. 올해 하반기에는 우선 글로벌 10위권 수준의 독자 모델 확보를 추진한다.
최 정책관은 "미토스 등 글로벌 AI 모델이 계속 등장하는 상황에서 자원을 얼마나 집중해 빠르게 추격할 수 있을지가 중요하다"며 "독자 AI 파운데이션 모델 경쟁력을 지속적으로 끌어올리겠다"고 말했다.
정부는 연내 독자 AI 모델을 기반으로 이용량 제한 없이 무료로 사용할 수 있는 범용 챗봇 서비스 '모두의 AI'도 출시한다.
내년부터는 이를 개인 업무와 일상을 지원하는 '1인 1 AI 에이전트' 서비스로 고도화할 계획이다.
생활밀착형 AI 서비스는 농축산물 가격 비교, 개인 맞춤형 국세 상담, 국가유산 해설, 사회관계망서비스(SNS) 내 아동·청소년 위기 대응 등 4개 분야부터 시작하며, 정부는 내년까지 서비스 분야를 10개로 확대할 방침이다.
Ktiger@news1.kr









